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最强版阿尔法狗出世:自学成才无需任何人类数据输入

2017-10-19 来源: 希望之声广播电台 Print This Post 繁体版 [字号]
   

 

图片来源:Pixabay

【希望之声2017年10月19日讯】(希望之声编译组) 周三,国际学术期刊《自然》(Nature)发表的一篇论文表示,谷歌下属公司Deepmind开发了新版程序AlphaGo Zero。可以从空白状态学起,在无任何人类输入的条件下,它能够迅速自学围棋,并以100:0的战绩击败“前辈”。

专家表示,“抛弃人类经验”和“自我训练”并非AlphaGo Zero最大的亮点,其关键在于采用了新的强化学习算法,并给该算法带了新的发展。

AlphaGo Zero仅拥有4个TPU,零人类经验,其自我训练的时间仅为3天,自我对弈的棋局数量为490万盘。但它以100:0的战绩击败前辈旧版AlphaGo Lee。AlphaGo Lee拥有48个TPU,在参考大量人类棋谱,并自我对弈约3000万盘、训练数月后,2016年3月,AlphaGo Lee以4:1的击败韩国九段棋手李世石,引发人们关注。

(转载请注明希望之声)

   

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