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最強版阿爾法狗出世:自學成才無需任何人類數據輸入

2017-10-19 來源: 希望之聲廣播電台 Print This Post 简体版 [字號]
   

 

圖片來源:Pixabay

【希望之聲2017年10月19日訊】(希望之聲編譯組) 周三,國際學術期刊《自然》(Nature)發表的一篇論文表示,谷歌下屬公司Deepmind開發了新版程序AlphaGo Zero。可以從空白狀態學起,在無任何人類輸入的條件下,它能夠迅速自學圍棋,並以100:0的戰績擊敗“前輩”。

專家表示,“拋棄人類經驗”和“自我訓練”並非AlphaGo Zero最大的亮點,其關鍵在於採用了新的強化學習算法,並給該算法帶了新的發展。

AlphaGo Zero僅擁有4個TPU,零人類經驗,其自我訓練的時間僅為3天,自我對弈的棋局數量為490萬盤。但它以100:0的戰績擊敗前輩舊版AlphaGo Lee。AlphaGo Lee擁有48個TPU,在參考大量人類棋譜,並自我對弈約3000萬盤、訓練數月後,2016年3月,AlphaGo Lee以4:1的擊敗韓國九段棋手李世石,引發人們關注。

(轉載請註明希望之聲)

   

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