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科學家利用人工智能監測炭疽病病菌

2017-08-08 來源: 希望之聲廣播電台 Print This Post 简体版 [字號]
   

圖片來源:Wikimedia

【希望之聲2017年8月8日】(希望之聲編譯組)日前發表在最新一期《科學進步》雜誌上的文章稱,韓國科學技術研究院的科學家成功利用人工智能監測炭疽病病菌,雖然還沒有達到100%的準確度,但是比目前的測試方法要快幾個數量級。

研究人員利用全息顯微鏡拍攝各種細菌孢子的圖像,利用人工智能技術從圖像中分辨出是否存在炭疽病的細菌孢子。由於炭疽病感染、發病速度極快,有時候在癥狀出現一、兩天內就會死亡,因此快速監測這種細菌就非常重要。傳統的方法需要分析細菌孢子的遺傳物質,因此需要等待孢子繁殖;而這次提出的顯微鏡成像、人工智能識別的方法,就省掉了等待孢子繁殖的時間,因此能更快的檢測出這種細菌。

(轉載請註明希望之聲)

   

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文章關鍵字:

人工智能

炭疽病

病菌

監測

科學家

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